Er du en teknologi-interessert student med lidenskap for kunstig intelligens, signalprosessering og embedded systemer?

Vi søker engasjerte sommerstudenter til å bidra med implementering og test av vår internt utviklede AI-baserte taleforbedringsmodell. Dette skal gjøres på en helt ny embedded plattform.

AI Speech Enhancement-modellen er utviklet for å forbedre lydkvaliteten i sanntid ved hjelp av avanserte maskinlæringsalgoritmer i kombinasjon med digital signalbehandling. Målet for sommerprosjektet er å optimalisere og integrere denne modellen på en embedded plattform, med fokus på ytelse, effektiv ressursbruk og robusthet.

Arbeidsoppgaver

• Tilpasning og optimalisering av AI-modellen for embedded systemer

• Implementering av sanntids lydprosessering

• Profilering og ytelsesforbedring av algoritmene

• Testing og validering av løsningen under ulike forhold

• Jobbing i team med medstudent(er) og samarbeid med våre erfarne ingeniører innen AI og embedded utvikling

  
  

Ønskede kvalifikasjoner

• Studie innen informatikk, kybernetikk, elektronikk, signalbehandling eller lignende

• Erfaring med programmering i C/C++ og/eller Python

• Kunnskap om maskinlæring og DSP (Digital Signal Processing)

• Fordel med erfaring innen embedded Linux programmering

• Interesse for lydteknologi og sanntidsprosessering

  
  

Følgende fag vil være relevante for prosjektet:

• TTT4120 - Digital signalbehandling

• TDT4136 - Introduksjon til kunstig intelligens

• TDT4171- Metoder i kunstig intelligens

• TDT4265 - Datasyn og dyp læring

• TTT4185 - Maskinlæring for signalbehandling

  
  

Prosjektets varighet

Dette er et sommerprosjekt med varighet på rundt 2 måneder, men vi har mange uløste oppgaver innen feltet så det vil være mulighet for en fortsettelse også sommeren 2026. Vi er også åpne for at prosjektet kan videreføres i en masteroppgave om det skulle være interesse for det.